Marc Durand Bréard – Photographe agréé Google

Ministère des Transports du Québec (MTQ)

Captation 3D des haltes routières du Québec – Projet pour le Ministère des Transports du Québec

Panosphere 360 a été mandaté par le Ministère des Transports du Québec (MTQ) pour réaliser la captation 3D complète des haltes routières à travers la province. Ce projet d’envergure vise à transformer la manière dont les gestionnaires d’infrastructures évaluent, planifient et entretiennent les installations publiques.
Grâce à la technologie avancée Matterport Pro3, nous créons des jumeaux numériques ultra-précis, accessibles à distance et conçus pour optimiser la gestion opérationnelle.

En tant qu’experts en visites virtuelles professionnelles et en jumeaux numériques, nous aidons les organisations publiques et privées à moderniser leurs processus. Pour découvrir l’ensemble de nos services, consultez notre page :
➡️ Services Panosphere 360

Un mandat provincial réalisé par Panosphere 360

Objectifs du projet pour le MTQ

  • Documenter de façon immersive et précise l’ensemble des haltes routières du Québec.

  • Réduire les déplacements des équipes responsables de l’entretien et de la planification.

  • Permettre une consultation rapide et centralisée de chaque installation.

  • Faciliter la collaboration entre ingénieurs, gestionnaires et partenaires externes.

  • Disposer d’une base visuelle fiable pour le suivi de l’état des infrastructures.

Vous pouvez consulter les informations officielles du MTQ ici :
➡️ Ministère des Transports et de la Mobilité durable du Québec


Une solution innovante pour les gestionnaires d’infrastructures

Les jumeaux numériques créés à partir de la technologie Matterport permettent aux gestionnaires de :

  • Visualiser instantanément l’état réel des haltes routières 24/7.

  • Optimiser la planification des travaux, inspections et appels d’offres.

  • Réduire le nombre de déplacements inutiles sur les sites éloignés.

  • Gagner un temps considérable lors des analyses et validations.

  • Documenter l’évolution des installations dans une plateforme unique.

Pour en savoir plus sur nos solutions pour infrastructures :
➡️ Jumeaux numériques et visite virtuelle 3D


Avantages pour les ingénieurs et équipes techniques

  • Mesures précises directement dans le modèle 3D : distances, hauteurs, zones de dégagement.

  • Visualisation complète des environnements intérieurs et extérieurs.

  • Compréhension détaillée des contraintes avant d’envoyer une équipe sur le terrain.

  • Réduction des risques d’erreurs de planification.

  • Amélioration de la coordination interdisciplinaire.


Technologie utilisée : Matterport Pro3 et données LiDAR

Grâce à la caméra Matterport Pro3, nous capturons avec précision les éléments suivants :

  • Bâtiments et installations intérieures

  • Aires de repos et zones piétonnes

  • Aires de stationnement

  • Zones techniques et équipements extérieurs

  • Mobilier, signalisation et infrastructures complémentaires

Les données LiDAR permettent une modélisation exacte, essentielle pour les domaines du génie civil, de l’architecture et de la gestion d’actifs.


Livrables remis au MTQ

  • Un jumeau numérique complet pour chaque halte routière.

  • Données de mesures utilisables pour les inspections et analyses techniques.

  • Accès sécurisé via une plateforme en ligne accessible depuis n’importe quel appareil.

  • Documentation visuelle haute résolution pour les rapports et la gestion d’actifs.


Impact du projet sur la gestion des haltes routières

La numérisation 3D des haltes routières représente une avancée majeure pour le MTQ, permettant :

  • Une modernisation importante des processus de gestion des infrastructures.

  • Une réduction significative des déplacements des équipes techniques.

  • Une amélioration de la rapidité d’exécution et de la précision des décisions.

  • La création d’une base de données visuelle durable et évolutive.

Ce projet s’inscrit dans une vision globale de numérisation des infrastructures publiques au Québec et prépare le terrain pour l’intégration future de technologies d’analyse et d’IA.


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